Capitls

Mon épargne était éparpillée entre livrets, PEA et crypto, chez plusieurs établissements. Pour décider combien investir chaque mois et où, il faut croiser les soldes réels, des règles qui changent plusieurs fois par an (taux des livrets, plafonds, fiscalité PEA / CTO / assurance-vie) et une situation personnelle qui évolue. Un LLM seul cite des taux de mémoire, souvent périmés, et ne connaît pas votre situation. Capitls donne ces trois sources à Claude sous forme d'outils MCP, avec des règles strictes : aucun chiffre cité de mémoire, une source datée pour chaque réponse, et une question à l'utilisateur dès qu'une information manque.

Serveur FastMCP en Python exposant 31 outils. Tout accès externe (Finary, Yahoo Finance, CoinGecko, service-public.fr, justETF) passe par des adapters. Les calculs vivent dans 13 skills purs, sans réseau ni état, ce qui permet de les tester entièrement hors ligne. Le profil utilisateur est générique : construit par un court questionnaire, modélisé en Pydantic et stocké uniquement en local (écriture atomique, permissions 600, migration automatique). Côté Claude Code, un skill /capitls oriente chaque demande vers l'un de quatre agents spécialisés : portfolio, marché, réglementation et conseil.

Aucun taux n'est codé en dur. 21 faits réglementaires (Livret A, LDDS, LEP, Livret Jeune, plafonds PEA, PFU, assurance-vie) et un catalogue d'ETF monde éligibles au PEA sont extraits automatiquement de service-public.fr et justETF, puis rafraîchis toutes les 24 h. Chaque valeur garde sa source, sa date de vérification et une valeur de repli. Tout changement alimente un fil d'actualités réglementaires, et une valeur non confirmée depuis 30 jours est signalée à revérifier.